WEBマーケティングとは？
受講日：2025年07月08日
- WebサイトやWebサービスなどのインターネット上の媒体を活用して、
「集客」「販売促進」「ブランディング」などのマーケティング活動を行うこと。 - 目的：自社のWebサイトへの訪問者を増やし、CVに結びつける事。
- CV：商品やサービスの購入・問い合わせ・資料請求・認知度向上など
Webマーケティングの特徴
- 効果の数値化が容易：Webのデータで集客・販売状況を分析でき、施策の改善がしやすい。
- ターゲット設定が詳細：性別、年齢、興味関心などによる細かなターゲティングが可能。
- 低コスト施策も多い：オフラインより手軽に始めやすい。
Web・コンテンツ・デジタルマーケティングの違い
- Webマーケティング：Web上での認知・集客が主な目的
- コンテンツマーケティング：有益な情報提供によるファン化・関係構築を重視
- デジタルマーケティング：Webを含む全デジタル領域やテクノロジー活用まで網羅
概要
| 手法 | 目的 |
|---|---|
| Webマーケティング | Webサイト・Webサービスを中心とした集客・販促活動が中心。 |
| コンテンツマーケティング | 有益な情報や価値あるコンテンツを継続的に提供することで、顧客を獲得・育成・ファン化する。 |
| デジタルマーケティング | Webマーケティングよりもさらに広い概念で、Web以外のデジタル技術やデータ活用も含むマーケティング全般。 |
施策
| 手法 | 施策 |
|---|---|
| Webマーケティング | SEO対策・リスティング広告・バナー広告・メールマーケティング・SNS広告など「Web上」で完結する施策。 |
| コンテンツマーケティング | ブログ・動画・電子書籍・ホワイトペーパー・SNS投稿など。 |
| デジタルマーケティング | アプリ・IoT・ビッグデータ解析・AI・オフライン×オンライン連携・CRM・MAツール活用など。 |
目的
| 手法 | 目的 |
|---|---|
| Webマーケティング | 主に新規顧客の獲得・認知拡大・販売促進 |
| コンテンツマーケティング | 一方的な売り込みではなく、ユーザーとの関係性構築や信頼獲得、自然な購買促進を図る手法 |
| デジタルマーケティング | 全てのデジタルデータを横断的に活用し、 顧客体験(CX)→最適化までをカバー |
主なWEBマーケティング施策
| 施策 | 概要 |
|---|---|
| SEO対策（検索エンジン最適化） | ・目的：集客 ・検索結果で上位表示を目指す。 |
| Web広告運用 | ・目的：集客 ・リスティング広告やディスプレイ広告、SNS広告などを活用。 |
| コンテンツマーケティング | ・目的：有益な情報でユーザーを育成。 ・ブログや動画、ホワイトペーパーなど |
| SNS活用 | ・目的：ブランド認知や拡散を図る。 ・Twitter・Instagram・Facebookなど |
| メールマーケティング | ・目的：既存顧客との関係を深める。 ・ニュースレターやキャンペーン情報を配信 |
WEBマーケティングの分析ツール
受講日：2025年07月09日
Google Analytics
- Googleが無料で提供するWebサイトやアプリのアクセス解析ツール。
- トラッキングコードをサイトに埋め込むことで、訪問者のアクセス状況や行動などを詳細に計測し、視覚的なレポートとして確認できる。
- ユーザー行動の分析からサイト改善・施策評価まで一貫して実施できる。
| 主な機能 | メリット |
|---|---|
| リアルタイム分析 | 即時性が求められるシーンで特に活用。 ・キャンペーン開始やSNS投稿直後の反応 ・タグ設置の動作テスト ・異常アクセスの発見 |
| ユーザー属性の把握 | 多様なユーザー情報の取得が可能。 ・基本属性(訪問ユーザーの数、新規／リピーターの割合、年齢・性別・地域など) ・利用端末(PC・スマートフォン、ブラウザなど) |
| 集客(トラフィックソース)分析 | ・ユーザーがどの経路(検索エンジン、SNS、広告など)からサイトに流入してきたかを解析 ・流入元ごとのパフォーマンスを比較。 |
| 行動データの取得 | ユーザーがサイト内でどのようなページを閲覧し、どの順序で移動したか、ページごとの滞在時間や離脱率などの行動パターンを分析。 |
| コンバージョン測定 | 商品購入や問い合わせ完了など、「目標達成（コンバージョン）」がどのくらい発生しているか、及びその経路（コンバージョンパス）も可視化。 |
| カスタムレポート、可視化機能 | 標準のレポートだけでなく、必要な指標を組み合わせたカスタムレポートや、地図・グラフなどを活用した視覚的な分析が可能。 |
| 機械学習・予測分析(GA4の新機能) | ユーザーの今後の行動やコンバージョン確率など、予測的なインサイトもAIによって提供。 |
Google Search Console
- Googleが無料で提供するWebサイト管理・SEO改善のための必須ツールです。
- 自分のWebサイトがGoogle検索で「どのように表示されているか」「どんなキーワードでアクセスが集まっているか」「技術的な問題が発生していないか」などを確認・分析できる。
主なGoogle Search Consoleの機能
| 主な機能 | メリット |
|---|---|
| 検索パフォーマンス分析 | どの検索クエリで、何回表示・クリックされたか、平均掲載順位はどれか、クリック率（CTR）は？といった指標を簡単に確認可能。 |
| インデックス状況の把握 | サイト内のどのページがGoogleに正しくインデックス登録されているかが分かる。インデックスエラーや除外ページもリストアップされ、問題発見・修正も容易。 |
| URL検査ツール | 指定URLがGoogleにどのように認識されているかを調査。インデックス未登録ページは、手動で登録リクエストも可能。 |
| サイトエラーやセキュリティ警告通知 | クロールエラー(Googleがページを認識できない）、モバイル対応問題、セキュリティ侵害(マルウェア・ハッキング)などを自動で警告。 |
| サイトマップ送信・外部リンク調査 | サイトマップ(全ページリスト)を登録すると、クロール促進やページ発見のスピード改善。外部からのリンク状況も確認できる。 |
WEBマーケティングのAI活用
1. AI生成コンテンツによるマーケティング効率化
- AIがブログ記事やSNS投稿、広告文、メール等のコンテンツを自動生成・提案。
- 大量のコンテンツを短時間かつ高品質に生成でき、マーケターはより戦略的な業務に専念できる。
- SEO対策やSNS拡散用コンテンツの制作効率が飛躍的に向上し、GoogleもAI生成コンテンツの評価方法をアップデートしている。
2. AIを使った高度なデータ分析・パーソナライゼーション
- 膨大なアクセス・購買・行動データをAIがリアルタイム解析し、ユーザーごとの行動や傾向を精度高く予測。
- ECサイトでは「あなたへのおすすめ」などのレコメンド機能が普及。
- 顧客の興味や購入履歴から一人ひとり最適な商品や情報を自動提案。
- 離脱・カゴ落ち等のタイミングを予測し、最適なタイミングでオファーやリマインドメールを自動配信。
3. マーケティングオートメーション（MA）・広告最適化
- AIが顧客データをもとに、メール配信や広告配信、キャンペーン施策の最適化・自動化を実現。
- パーソナライズドな広告やメールの自動作成と配信、A/Bテストの効率化でROI（投資対効果）向上に寄与。
4. AIチャットボットによる接客とカスタマーサポート
5. 市場・競合調査の自動化
- AIがソーシャルメディアのトレンドや競合情報、ユーザーニーズを大量のデータから抽出・分析
- リサーチやペルソナ設計の時間短縮・精度向上に貢献。
